План-факт продаж и прогнозы
🗓 План-факт продаж
Функционал раздела «План‑факт продаж» позволяет::
сравнивать текущие показатели продаж с прошлыми периодами;
устанавливать плановые значения по ключевым метрикам;
отслеживать выполнение плана в режиме реального времени.
Сравнение с прошедшим выбранным полным календарным месяцем (Вариант А)
Сравнение с аналогичным периодом прошлого месяца (Вариант В).
Расшифровка основных показателей
Сумма заказов, РУБ – сумма заказов за вычетом отмен и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Выкуп руб – сумма выкупленных заказов и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Доход руб – сумма к выплате, т.е. сумма выкупа за вычетом всех удержаний (затрат) маркетплейса и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Удержаний всего, РУБ – сумма затрат удержанных маркетплейсом и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Хранение, РУБ – сумма хранения и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Логистика, РУБ – сумма логистики и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Эквайринг, РУБ – сумма эквайринга и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Продвижение, РУБ – сумма продвижения и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Комиссия МП, РУБ – сумма комиссии и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Прочие затраты, РУБ – сумма прочих затрат и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом.
Все подсказки по значению используемых терминов и обозначений всегда можно увидеть под значком <?>
Термин «План» в Модуле SARP используется в двух подходах анализа. Первый вариант – в качестве обозначения планового показателя продаж и иных KPI (выкупы, доход, чистая прибыль и др.) и задается самим Пользователем покабинетно или в целом по бизнесу. Второй вариант - в целях сравнительного анализа основных показателей, достигнутых селлером на текущую дату (заказы, выкупы, доход), по сравнению с фактическими показателями предыдущих периодов.
Суть функционала «Установка плана»
В разделе появилась возможность задать план продаж на месяц по трём показателям:
сумма заказов (руб.);
сумма выкупов (руб.);
доход (руб.).
После установки плана система позволяет отслеживать, насколько текущие результаты соответствуют целевым значениям.
Анализ выполнения плана
В правой части интерфейса отображаются:
выполнение плана на текущую дату (в %): например, «24,12 %» означает, что на текущую дату выполнено 24,12 % от плана в 150 000 руб.;
сумма, оставшаяся до выполнения плана (в руб.): например, «113 813 руб.» — столько нужно продать для достижения цели, если отображается с минусом значит на столько перевыполнили план.
Переключение между показателями
Для анализа разных метрик используйте переключатель вверху графика:
«Заказы» — график и статистика адаптируются под этот показатель;
«Выкупы» — данные обновляются автоматически;
«Доход» — отображается соответствующая динамика.
Практические примеры использования
Контроль динамики: отслеживайте приближение текущих продаж к плану.
Принятие решений: при отставании от плана (например, 24 % вместо 30 %) проанализируйте причины (снижение спроса, логистические задержки) и скорректируйте стратегию.
Планирование ресурсов: оптимизируйте запасы, акции и рекламные кампании, зная остаток до плана.
Сравнение с прошлым периодом: оценивайте, улучшились ли результаты относительно аналогичного периода прошлого года.
Важные нюансы
План можно корректировать в любой момент — изменения сразу отобразятся на графике.
Данные обновляются автоматически по мере поступления новых продаж.
Функционал работает для выбранного маркетплейса и кабинета (настройка через фильтры).
Вывод
Новый функционал позволяет:
сравнивать текущие продажи с прошлыми периодами;
ставить конкретные цели по ключевым метрикам;
отслеживать выполнение плана в реальном времени;
оперативно реагировать на отклонения.
Используйте эти возможности для эффективного управления продажами!
📈 Тренд-прогноз
Тренд-прогноз позволяет просчитать и визуализировать ожидаемые(прогнозируемые) значения ключевых показателей до конца текущего месяца. Прогнозные данные отображаются на графиках заказов, выкупов и дохода в виде пунктирной линии, продлённой от последней доступной точки (последней даты текущего месяца).
Прогноз строится по двум сценариям:
По тренду за предыдущий месяц — Используются данные полного предыдущего месяца.
По тренду за текущий месяц — Используются данные с начала текущего месяца до текущей даты. — Рассчитывается на основе фактической динамики показателей в текущем периоде. — Прогноз по данным текущего месяца активируется с 7-го числа текущего месяца, так как до этой даты, как правило, недостаточно статистически значимых данных для достоверного расчёта тренда. — До 7-го числа данный вариант недоступен и не отображается.
Для целей расчета тренда применяется известный алгоритм линейной регрессии с минимизацией среднеквадратичных отклонений - статистический метод, используемый для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.
Алгоритм
Ключевая идея линейной регрессии — найти такую линейную функцию y=ax+b (оптимальную линию, проходящую через точки данных), которая минимизирует расстояние между предсказанными значениями и фактическими данными. При этом «расстояние» обычно измеряется как сумма квадратов отклонений, что делает метод чувствительным к выбросам в данных.
Допущения линейной регрессии:
Линейность — взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными должна быть линейной: изменение зависимой переменной пропорционально изменению независимых переменных.
Независимость — наблюдения должны быть независимыми друг от друга: значение одного наблюдения не влияет на значение другого.
Некоторые показатели, которые рассчитываются в результате линейной регрессии:
Линейный коэффициент корреляции — показывает тесноту связи между факторами. Чем ближе абсолютное значение к единице, тем сильнее линейная связь между факторами.
Коэффициент детерминации — характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака.
Прим: В случае значений указанных коэффициентов ниже пороговых значений тренд-прогноз считается недостаточно достоверным и не визуализируется для пользователя.
Правила отображения:
• Прогнозные линии отображаются пунктиром разного цвета (синий цвет — фактические данные по предыдущему месяцу, зеленый пунктир — тренд-прогноз по предыдущему месяцу, оранжевый пунктир — по текущему месяцу).
На графике предусмотрена подпись легенды:
«Прогноз (по предыдущему месяцу)»
«Прогноз (по текущему месяцу)» — при наличии (после 7-го числа).
Прогноз экстраполируется до последнего дня текущего месяца, включительно.
При наведении на точку прогноза отображается всплывающая подсказка с датой и ожидаемым значением.
Пример интерпретации:
На 10-е число декабря система строит два прогноза:
Первый — на основе динамики показателей за ноябрь (исторический тренд)
Второй — на основе фактических данных с 1 по 10 декабря (актуальный тренд)
Анализ двух трендов позволяет оценить, опережает ли на текущий момент бизнес-процесс прошлые темпы или отстаёт и насколько это отклонение существенно.
Примечание:
Реализованный в данном модуле тренд-прогноз носит упрощенный и рекомендательный характер и не учитывает многие дополнительные факторы (участие в акциях и распродажах типа «черной пятницы», динамику затрат на рекламу, сезонность, эластичность спроса, нулевые остатки, попадание карточек «в архив» и т.д.). Рекомендуется использовать его как простой и наглядный инструмент для оперативного планирования и корректировки стратегии продаж и ценообразования.
Инструкция по разделу «Аномалии»
1. Назначение раздела
Раздел «Аномалии» предназначен для анализа динамики продаж с возможностью сравнения показателей текущего месяца с предыдущим периодом (глубиной в три месяца).
Функционал модуля «Аномалии» помогает в автоматическом режиме выявлять:
дни с аномально низкими продажами;
дни с аномально высокими продажами.
Это позволяет селлеру:
анализировать причины всплесков/провалов;
оперативно реагировать на отклонения.
2. Алгоритм работы
По данным предыдущего периода (продолжительностью 1 месяц, например, январь 2026 г.) рассчитывается средняя скорость продаж в день.
Сравниваются продажи за каждый день текущего месяца (например, февраль 2026 г.) с усреднённым показателем предыдущего месяца.
Выделяются и визуализируются цветом (по «принципу светофора») дни по трём критериям:
🔶 Красный — аномально низкие продажи (в 2 раза ниже средней скорости продаж предыдущего периода). 🔶 Зелёный — аномально высокие продажи (в 2 раза выше средней скорости продаж предыдущего периода). 🔶 Жёлтый — средние значения (динамика сопоставима с предыдущим месяцем, без существенных отклонений).
Фактические данные предыдущего периода отображаются синей линией для визуального сравнения.
3. Элементы интерфейса (на примере графика)
График «Выявление аномалий»:
Ось X (горизонтальная) — дни месяца.
Ось Y (вертикальная) — объём продаж в рублях.
Цветовые маркеры:
🔶 Красный — аномально низкие продажи.
🔶 Зелёный — аномально высокие продажи.
🔶 Жёлтый — средние значения продаж.
Синяя линия — фактические данные предыдущего периода.
Сводные показатели (справа от графика):
Высокие показатели:
количество дней высоких продаж;
сумма продаж за эти дни;
процент от общего показателя продаж на текущую дату.
Низкие показатели:
количество дней низких продаж;
сумма продаж за эти дни;
процент от общего показателя продаж на текущую дату.
Процент от общей суммы — доля продаж за «пиковые» и «провальные» дни в общем объёме продаж на текущую дату.
4. Как интерпретировать данные (пример)
Зелёные зоны (высокие продажи):
Количество дней: 5.
Общая сумма продаж: 2 047 049 руб..
Доля от общей суммы текущего периода: 28,68%.
Эти дни отмечены зелёной зоной на графике. Это периоды всплеска продаж, значительно превышающие средние значения января.
Красные зоны (низкие продажи относительно января 2026 г.):
Количество дней: 1.
Общая сумма продаж: 59 590 руб..
Доля от общей суммы текущего периода: 0,83%.
Этот день отмечен красной зоной на графике. Это период, когда продажи резко упали по сравнению с январём.
3. Средние значения:
Жёлтая зона показывает дни, где динамика продаж сопоставима с январём 2026 г. Это основная часть графика, где нет существенных отклонений.
5. Практические кейсы для использования
Анализ акций и скидок: проверить, были ли акции/скидки в дни высоких продаж.
Оценка сезонности: выделить аномальные дни в праздники/выходные для планирования запасов и акций.
Контроль остатков: в «красные» дни проверить остатки и скорректировать ценовую стратегию/логистику.
Мониторинг конкурентов: сопоставить аномалии с активностью конкурентов (скидки, новые позиции).
Оптимизация поставок: планировать запасы перед днями с традиционно высокими продажами.
Анализ внешних факторов: учитывать праздники, выходные, погоду.
6. Как использовать раздел для принятия решений
Для «красных» зон (низкие продажи):
проанализировать остатки товара;
проверить активность конкурентов;
оценить изменения в ценовой политике;
рассмотреть участие в акциях/промокампаниях.
Для «зелёных» зон (высокие продажи):
выяснить причины всплеска (акции, скидки, сезонный спрос);
оценить окупаемость затрат (реклама, логистика);
запланировать увеличение запасов на аналогичные периоды.
Для «жёлтых» зон (средние значения):
продолжить текущую стратегию (динамика близка к среднему показателю предыдущего месяца).
7. Дополнительные возможности
Сравнить аномалии по метрикам:
По заказам — анализ количества сделок.
По выкупам — оценка конверсии и реального спроса.
По доходам — анализ финансовых результатов.
8. Рекомендации
Проверять раздел минимум раз в неделю.
Комбинировать с другими отчётами (например, АВС‑анализом).
Сохранять выводы по периодам для выявления трендов.
Использовать фильтры (маркетплейс, кабинет) для детализации.
Вывод
Раздел «Аномалии» — инструмент для:
быстрого выявления проблемных и успешных дней;
принятия обоснованных решений по управлению продажами, остатками и маркетингом.
Используйте его для повышения эффективности бизнеса на маркетплейсе!
Буст-прогноз
1. Что такое «Буст-прогноз»?
«Буст-прогноз» — это инструмент прогнозирования изменений в продажах (заказах, выкупах, доходах) в зависимости от корректировки средней цены товара (скидки/наценки). Он показывает, как могут измениться показатели, если вы измените ценовую политику (например, дадите скидку 15%).
2. В чём отличие от «Тренд-прогноза»?
Тренд-прогноз — рассчитывает скорость продаж по текущему и предыдущему периодам, рисуя две пунктирные линии (по предыдущему и текущему периоду). Это базовый прогноз без учёта изменений цены.
Буст-прогноз — строится на основе тренд-прогноза, но учитывает влияние изменения цены (скидок/наценок). Если цена не меняется, буст-прогноз совпадает с тренд-прогнозом. Если цена меняется — прогноз корректируется.
3. Как работает буст-прогноз на графике?
На графике представлены:
Синяя линия — фактические данные предыдущего периода.
Оранжевая линия — фактические данные текущего периода.
Пунктирные линии — прогноз (тренд и буст).
Точка «Прогноз HukcsterMind» — дополнительный прогноз, рассчитанный с помощью ИИ (находится между значениями тренд- и буст-прогноза).
4. Как использовать буст-прогноз для принятия решений?
Выберите период анализа (предыдущий и текущий) в интерфейсе.
Определите показатель для анализа (заказы, выкупы, доходы) — они отображаются в правой части интерфейса.
Задайте изменение цены (скидка/наценка) через кнопку «Установить скидку/наценку». Система рассчитает, как это повлияет на продажи.
Проанализируйте график и числовые данные:
Сравните фактические данные с прогнозом.
Оцените, как изменение цены влияет на заказы, выкупы и доходы.
Используйте точку «Прогноз HukcsterMind» как дополнительный ориентир.
5. Ограничения буст-прогноза
Максимальная скидка/наценка — 20%. При превышении этого порога прогноз не рассчитывается, так как результаты становятся слишком неопределёнными.
Начало месяца — в первые 10 дней данные для прогнозирования ограничены, прогнозы могут быть менее точными.
Чувствительность спроса — при небольших изменениях цены количество заказов может не измениться.
6. Как интерпретировать числовые данные?
В правой части интерфейса представлены данные по трём показателям (заказы, выкупы, доходы):
Факт за предыдущий период — реальные продажи за прошлый период.
Факт на текущую дату — текущие продажи.
Буст-прогноз по предыдущему периоду — прогноз на основе прошлых данных с учётом изменения цены.
Буст-прогноз по текущему периоду — прогноз на основе текущих данных с учётом изменения цены.
7. Пример использования
Допустим, вы хотите узнать, как изменится доход, если снизить цену на 10%:
Выберите период анализа.
Выберите показатель «Доходы».
Установите скидку 10% через соответствующую кнопку.
Проанализируйте график и числовые данные — система покажет, как изменится доход при таком сценарии.
8. Важные нюансы
Буст-прогноз учитывает эластичность спроса — зависимость количества заказов от изменения цены.
При повышении цены количество заказов может уменьшиться, но средняя цена продажи вырастет (и наоборот).
Прогнозы являются ориентиром, а не гарантированным результатом — учитывайте другие факторы, влияющие на продажи.
Вывод: буст-прогноз помогает оценить влияние изменения цены на ключевые показатели продаж, позволяя принимать более обоснованные решения по ценообразованию.