For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Тепловая карта

Как открыть и настроить тепловую карту

  1. Перейдите в интерфейс системы и в верхнем меню вкладок выберите «Тепловая карта».

  2. В выпадающих списках укажите:

    • «Выберите маркетплейс» — Ozon или Wildberries (для Яндекс Маркета тепловая карта не формируется: из‑за особенностей выгрузки исторических данных невозможно корректно распределить заказы по времени суток).

    • «Выберите кабинет» — если нужно увидеть данные по конкретному кабинету; по умолчанию отображаются агрегированные данные по всем подключённым кабинетам (кроме Яндекс Маркета).

  3. Выберите период анализа: «7 дней», «30 дней» или «90 дней», либо задайте собственный диапазон дат (например, 14.08.2026–20.08.2026).

  4. Переключите метрику отображения:

    • «РУБ» — значения в тысячах рублей (округление вверх).

    • «ШТ» — количество заказов в штуках.

  5. При необходимости активируйте чекбокс «Отобразить показатели (тыс. руб)» — тогда в ячейках будут видны конкретные цифры.


Как читать тепловую карту

На экране — матрица:

  • Строки — дни недели (понедельник–воскресенье) и строка «среднее значение».

  • Столбцы — часы суток (00–23).

  • Цвет ячейки — интенсивность заказов: от светло‑бежевого (минимум) до тёмно‑зелёного (максимум).

  • Цифры в ячейках — фактические значения (рубли в тыс. или штуки) при включённом чекбоксе.

  • Правая колонка «сред.» — среднее значение по строке (по дню недели).

  • Нижняя строка «среднее значение» — среднее значение по столбцу (по часу суток).


Практическое применение

  • Планирование рекламы и акций. Карта показывает, в какие часы и дни недели спрос выше. Например, если пик заказов приходится на 18–21 час по будням, имеет смысл усиливать продвижение именно в эти часы, а в «тихие» периоды — снижать ставки или приостанавливать показы.

  • Управление остатками и логистикой. Зная периоды максимальной нагрузки, можно заранее пополнять склады и распределять ресурсы.

  • Выявление аномалий. Резкие отклонения от привычного паттерна (например, «провал» в типично высокий час) — повод проверить внешние факторы: технические сбои, изменения в алгоритмах маркетплейса, активность конкурентов.

  • Оценка эффективности скидок. Если после запуска промоакции в «слабые» часы продажи не растут, возможно, стоит пересмотреть механику или перенести активность на более перспективные периоды.


Важные нюансы и ограничения

  • Яндекс Маркет. Тепловая карта для него не строится: в исторических отчётах отсутствует точное время поступления заказа, из‑за чего распределение по часам будет искажено.

  • Округление. При отображении в рублях значения округляются вверх и показываются в тысячах.

  • Агрегация. По умолчанию карта строится по всем подключённым кабинетам (кроме Яндекс Маркета); для точечного анализа выберите конкретный кабинет.


Будущие улучшения (в разработке)

В ближайшее время в интерфейсе появится функционал по принципу «80/20»: система будет автоматически выделять дни и часы, которые дают 80% выручки (или заказов). Это позволит селлеру сразу видеть «золотые» периоды и фокусировать ресурсы на них. Позже аналогичный вид тепловой карты появится в разделе «Продвижение» с фильтром по товарам/группам — чтобы оценивать пики спроса для конкретных позиций и гибко управлять ставками.

Последнее обновление

Это было полезно?